先从一个捏造数据的牛人说起，Yoshitaka Fujii (藤井善隆)是日本的麻醉学者，在2012年的时候被发现，在20年内， 至少捏造了172篇科研文章的数据，创造了由单个作者捏造科研文章数据的记录 [1]。俺笔者相信，他这项记录在很长时间内无人能够打破。按照俺笔者发文章的速度，下下辈子才可能赶上他的脚步。所以，他会在wiki上呆上很久很久。
其实看完这个，俺觉得很是不解。为啥要捏造数据，还要捏这么多呢？按说这么多的文章，早就衣食无忧了，还接着搞，只能说，药磕多了，上瘾了。或者是因为前头的数据都是捏的，后面要是正儿八经的去做实验，就对不上号了，这不扇自己嘴巴？再说了做实验多累，把门一关，脑袋一转，数据就出来了，多省心的事情啊。于是，还是得接着往下捏。
学术造假是被认为“罪大恶极”的，经常是给找出来了，学术前程就算是毁了。然而虽然都知道惩罚是很严厉的，捏造数据这个事情在学术界却仍然是一个“常见”的事情。隔三岔五地就会有些新闻飘过眼球。每过一段时间，方舟子同学就会冲着谁阴阴一笑。意思就是说，哥们，你有麻烦了。这样的日子过得久了，就觉得，学术这个界，要是没有人造数据，那就不叫学术了。
学术造假很多时候很难查。因为科研本身就是一个尝试性的工作，数据错误总是难免的，不见得那些有问题的数据都是有意识得被捏造出来的。而且，现在的实验装置越来越复杂，很多实验仪器都是少数几个研究小组才配备的。要想重复别人的实验是非常困难的。这个情况下要发现数据中的问题是很难的，更何况捏造的数据都是经过精心计算的。这也是为什么很多时候，被捏造的数据要到很久以后才能被发现。要么是因为持续往下捏，捏到最后，爆了，常识性错误都出来了。要么就是真有人觉得这事情的前景很大，想接着往下挖矿。结果花了好几年时间，很悲催的发现那个作者太坑爹了，实验结果根本就不是文章说的那么美好。悲愤之余，就把这个事情给捅出来了。
对于捏造数据这种行为，除了众矢一的的声讨之外，俺笔者倒是有点小佩服这些人的智商，这些人可以忽悠过众多资深审稿人，能将文章发到science跟nature上，也不是一般人可以做的到的 [2]。只是可惜，聪明才智用错了地方，最后聪明反被聪明误。
[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Yoshitaka_Fujii
[2] http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2011/9/252781.shtm
