谷歌发明、学界大牛强烈推荐的Distill,有什么过人之处?

2017年,由谷歌发明的交互视觉化期刊平台Distill启动。通过机器学习研究成果,解决了传统论文发表媒介缺少互动、视觉化内容、对于图表和数据的表现尤其限制重重这一问题。

一般而言,论文发表形式通过纸质打印和PDF文件进行,这造成了极大的限制。在过去,缺乏统一正规的格式,而现在,通过Distill,论文能够正式发表并实现交互可视化。

毫无疑问,Distill的发明是一项巨大突破。在静态论文或期刊里,图表和数据固定不变,而有了Distill,你可以自己实验模型,改变变量和输入,充分了解其如何影响结果。借助现代发达网络技术,研究者能够与数据实现互动,共享机器学习成果。

Distill期刊发表与传统期刊发表相比,有哪些不同之处和需要注意的地方呢?在Distill上发表论文,背后所需的劳动时间和成本很高。每项发表需要投入充分的人力和时间,至少超过100个小时。Distill鼓励团队合作,并公开邀请论文合著,还设置了高额奖金。而且,Distill对于筛选内容有着极高的标准,论文审阅人为领域专家,比其他期刊审阅人资历丰富。

Google 推出的Distill是一个值得推荐的机器学习期刊平台。它强调了研究中最基本的问题。在平台上,作者能够充分展示数据和图表,让研究发表成为一项非常值得的任务,除了高额奖金,也能获得满满的成就感。而作为读者,能够更简单和快速地复制试验结果,产生交互式分析。Distill的出现填补了学术研究方面机器学习新领域的空白,也是人工智能一项新的突破。

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