1.0英论阁https://www.enago.cn/academychinaadminhttps://www.enago.cn/academychina/author/admin/让AI参与同行评审：期刊该如何准备？ - 英论阁rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="0xDkLFIUtk"><a href="https://www.enago.cn/academychina/peer-review-ai-framework/">让AI参与同行评审：期刊该如何准备？</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.enago.cn/academychina/peer-review-ai-framework/embed/#?secret=0xDkLFIUtk" width="600" height="338" title="“让AI参与同行评审：期刊该如何准备？” — 英论阁" data-secret="0xDkLFIUtk" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript">
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https://www.enago.cn/academychina/wp-content/uploads/2025/12/FeatureImages-85.png910340同行评审过程是人工智能（AI）整合的独特试验场。AI可以在保持严格人工监督的前提下，帮助完成投稿分流、检测操纵行为，并在语言和结构方面为评审者提供支持。然而，它也带来了严重风险——从助长论文工厂和抄袭，到放大偏见、生成虚假参考文献、泄露保密信息，以及导致过度依赖、削弱批判性判断。尽管存在这些挑战，负责任地利用AI的优势、同时维护科研诚信，对于重新思考同行评审的未来至关重要。 下方的交互式决策树为期刊提供了一份路线图，帮助其在采用AI时，从政策、透明度、安全防护、基础设施以及培训等多方面评估自身的准备度。