识破伪造:了解生物学研究中常见的图像操纵类型
图像在生物研究中作为视觉证据,帮助研究人员验证实验结果。同时,它们还能使同行重复实验,从而增强研究结果的可信度和可靠性。然而,图像完整性问题的增加令人担忧,这代表了一种主要的科研不端行为。这些问题可能导致严重后果:引用率下降、论文被撤回、研究人员失去信誉,甚至被解雇。此外,这也会削弱公众对科学研究和学术期刊的信任。 为了更好地理解这些问题是如何产生的,首先重要的是要认识和区分可接受的图像编辑形式。一般来说,为了提高整个图像的清晰度而进行的任何线性调整都是可接受的。这包括: 在提供原始图像的情况下,对某一部分进行简单放大 使用箭头和框标注图像中的特定部分 提供比例尺和标签。 调整整个图像的对比度 调整整个图像的颜色 需要注意的是,原始图像应始终保持未修改状态。任何必要的调整都应仅在实验过程中获取的原始图像副本上进行。大多数学术期刊都会在其网站上列出相关指南。因此,作者应仔细查阅目标期刊的指南,以确保符合图像完整性标准。 生物研究中常见的图像完整性问题 1.重复 简单重复 在简单重复中,研究人员会复制图像的某些部分,而不说明这一重复行为。这通常发生在同一图像区域或对象(如细胞或蛋白条带)被复制粘贴到其他位置,并以独立数据点的形式呈现。这种重复可能出现在同一图像面板内或不同的图像面板之间。在研究特定细胞、结构或蛋白表达的存在性或数量时,这种做法尤为严重。 示例: 在这张图像中,顶部的面板与底部的面板图像是相同的(用红色和蓝色框线标出)。但是,可以看出,这两个实验的条件是不同的,这引起了对这些图面板图像完整性的严重质疑。 Reported…