假阳性，顾名思义是不准确的分析结果。在医学研究上，假阳性指的是实际上并没有症状，但是测试结果却给出了错误的指示。在科研上，假阳性指的研究给出了统计上有显著意义的结果，但实际上并没有的。
按正常来说，假阳性结果是应该要被排除的，因为这样会导致引用该结果的其他研究都是建立在错误的基础上的，假阳性结果的发表会导致大量的科研资源的浪费。但是事实情况却是，一些假阳性结果被故意、或者是心照不宣地发表出来了。
假阳性结果的发表跟现在的科研环境有很大的关系。科研群体的扩张速度超过了科学经费增加的速度，同时科研成本跟以前相比大幅提高，这就造成了僧多粥少的局面。不断增加的科研竞争使得原先“不发表即埋没”的情况变成了更加严重的“不发表重大突破的研究即埋没”。这也使得在一些研究的后续工作变得不那么重要，或者不受重视，越来越多的人转而追逐“新”的东西。最终的结局就是一些人把创造耸人听闻，或者是违反直觉的结果当成捷径。一些把追逐潮流为己任的期刊也乐于发表这类文章，把噱头、能吸引眼球放在了第一位，而结果到底正确不正确呢？先发表了再说吧，有人comment才说明这个方向火嘛，期刊的影响因子也会更高嘛。
然而科研并不等于娱乐八卦，炒完一个消息可以接着炒下一条。科研是需要建立在坚实的假设上的，假阳性结果的发表不但会在当时误导一部分科研人员走入歧途。同时时间一久，假阳性就成了污染源，让将来的科研人员面对着一堆互相矛盾的文章无从下手。这种害处将是巨大的，而那个时候再去甑别假阳性文章的成本将是巨大的。
