科研的类型在对资料的分析角度上可以分为定性研究和定量研究。克莱斯万对两者分别下了定义：“定性研究：研究是用文字来描述现象，而不是用数字和量度；定量研究：研究是用数字和量度来描述的，而不是用语言文字。”定性研究一般是基于描述性分析，是一种较灵活的、归纳的、共识性的研究；定量研究侧重数量化的统计分析，是一种结构性的、演绎的、寻求预测和解释性的研究。
定量研究被认为是学术研究首选的方法。它将问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。定量研究有以下的特点：
（1）它是立足于理论的一种演绎方法。
（2）在已有的理论的基础上进行假设。
（3）虽然并不能证明结论，但是可以通过额外的数据集来提高既有结果的精度。
（4）使用的样本群体比定性研究要大得多。
（5）可以通过电子邮件或电话很快收集数据。
（6）有比较成熟的统计软件来分析数据，精确度比较高。
（7）定量研究的偏差相对比较小一些，主要来源于设计研究，调查工具的设计和对数据的解释。不像定性研究带有比较明显的观察偏差。
定量研究的好处是拥有基于统计的预测能力。研究人员可以对数据使用统计检验的方式来产生描述量和作出预测。从基本的统计量，比如平均值、模式、中位数和标准偏差开始，可以建立一个基本的数据框架（MRC ），然后进行更复杂的计算，比如T检验，方差分析和多重回归计算等。同时，得到的结果能否得到更广泛的推广将取决于用于确定数据的统计有效性的P测试。
由于定量研究是建立在理论之上的假设，在描述某个特定变量的时候也拥有固有的可重复性。如果文章是使用定量研究的方法，其他的科研人员在验证研究结果的时候就自然而然认为结果是可重复的。但是如果原来的研究是建立在一个假阳性的基础上，那么能够复制这个研究的可能性是接近为零的。所以如果验证实验很不幸地发现与原来的结果不相符，那么就必须要求原来的研究人员共享原始数据，否则就很难确定出现问题的原因到底是什么。
