期刊使用因子（COUNTER）
长期以来，影响因子都是用来评价期刊好坏的重要指标，但是影响因子也有很多缺点为人诟病，比如最明显的是统计上的缺陷。影响因子计算的时候是取期刊论文引用率的算术平均值。但是只有论文引用率成正态分布（贝尔曲线）时，平均数才有充分的意义，而事实上并非如此。同时影响因子统计的是文章的引用率，而不是期刊的，在概念上就有一些偏差。影响因子也比较容易被操控，比如期刊可以多发表一些综述文章和热门文章来提高文章的引用率，编辑还可能使用强制引用的方式。
但是即使影响因子受到了诸多质疑，现在仍然是使用最广泛的指标，因为没有其他更合适的指标，大家也就接受了聊胜于无的局面。至少影响因子可以将期刊分个三六九等，管理人员看起来一目了然，排名靠前的期刊更是乐于接受，还不遗余力地进行宣传。
电子资源在线使用数据或者电子资源的使用因子的全称是Counting Online Usage of Networked Electronic Resources，简称COUNTER。它是2002年由图书馆界、出版界和相关机构共同发起的项目，并与2003年在英国正式成立。Counter作为一种标准和规范，提供了一组国际化的、可扩展的法则。2005年4月，Counter项目委员会发布了《Counter期刊和数据库实施规范》（第二版），并于2006年1月1日开始执行。目前，国外很多数据库商都公布遵循Counter标准并向用户提供使用报告，如Elsevier、AIP、Blackwell、EBSCO、Nature、IEL等 [1]。通过Counter系统，图书馆管理人员可以了解不同学科的文章使用量，也可以用来了解刊物被读者使用程度与影响因子的关系，借此可以知道图书馆所需要的核心刊物的范围和稳定性。
期刊使用因子的采用意味着文献计量法已经转向了文章级别的指标。更多的社交数据也会被纳入统计中，比如谁在使用科研文献，谁会从中获取价值。但是不可否认的是，对使用和对价值的度量之间仍然还存在着巨大的差异，不同群体对文章的使用产生的价值的差别可能会是很大的,对文章下载后有没有被真正阅读并且转化为科研成果是不清楚的。
