同行评审过程是人工智能（AI）整合的独特试验场。AI可以在保持严格人工监督的前提下，帮助完成投稿分流、检测操纵行为，并在语言和结构方面为评审者提供支持。然而，它也带来了严重风险——从助长论文工厂和抄袭，到放大偏见、生成虚假参考文献、泄露保密信息，以及导致过度依赖、削弱批判性判断。尽管存在这些挑战，负责任地利用AI的优势、同时维护科研诚信，对于重新思考同行评审的未来至关重要。
下方的交互式决策树为期刊提供了一份路线图，帮助其在采用AI时，从政策、透明度、安全防护、基础设施以及培训等多方面评估自身的准备度。
