与其他学科相比，计算机领域的文章发表有一个比较有意思的特点，那就是会议文章要比期刊文章更加重要。刚一开始不知道这个情况的时候，跟一些计算机方向的朋友聊天，他们说起某某太牛了，中了啥啥会议。当下不解，因为俺方向上的会议，只要文章写的还凑合，肯定没有问题。会议嘛，不就是希望更多人参与，感受一下学科的发展前景嘛。所以老板对会议期刊的要求是写点以前的结果，把新的结果留着发期刊。这个跟计算机领域是差异很大的。他们重要的结果几乎都是先发表在会议上，然后才会在期刊中发表会议文章的扩充版本。造成的结果就是计算机领域的期刊影响因子都比较低，因为相比较之下，期刊文章审稿周期又长，最后又没有什么新东西，引用都给会议文章占去了。所以那些搞计算机的对动不动十几几十影响因子的期刊是很有免疫力的。其实如果统计那些会议的引用率的话，应该还是不错的，可惜的是SCI不统计会议集，所以这些会议就没有什么影响因子可说了。不过他们还是弄出了一个CITESEER的因子，是混合了会议与期刊的排名，这样会议与期刊也可以进行对比。只是在引用率的计算上跟SCI有点不一样，它只计算他引。
由于计算机领域十分庞大，方向众多。所以在很多方向上都有他们自己的顶级会议。比如International Joint Conference on Artificial Intelligence （IJCAI） 是人工智能方面最好的会议， 录用率18%的样子。
Principles of Programming Languages（POPL）是程序语言方向最好的。非常理论，录用率20%的样子。
ACM Special Interest Group on Management Of Data（SIGMOD)是数据库领域的顶级会议。平均录取率大约是15%-17%的样子。
不过计算机领域还是有很牛的期刊的，其中最好的是Journal of the ACM (JACM)。它是ACM的官方刊物，只刊登那些对计算机科学有长远影响的论文。但是这样也导致了期刊的理论偏向性很重，那些应用性的文章相对来说影响不会有理论那么深远，所以能占到的比例就很小。尽管JACM文章范围覆盖了计算机领域的绝大部分方向，但是能被录用的文章还是集中在算法、图论、组合数学等纯理论的结果。
